函数式编程的三大特性：

•immutable data 不可变数据：

像Clojure一样，默认上变量是不可变的，如果你要改变变量，你需要把变量copy出去修改。这样一来，可以让你的程序少很多Bug。因为，程序中的状态不好维护，在并发的时候更不好维护。（你可以试想一下如果你的程序有个复杂的状态，当以后别人改你代码的时候，是很容易出bug的，在并行中这样的问题就更多了）

•first class functions：

这个技术可以让你的函数就像变量一样来使用。也就是说，你的函数可以像变量一样被创建，修改，并当成变量一样传递，返回或是在函数中嵌套函数。这个有点像Javascript的Prototype（参看Javascript的面向对象编程）

•尾递归优化：

我们知道递归的害处，那就是如果递归很深的话，stack受不了，并会导致性能大幅度下降。所以，我们使用尾递归优化技术——每次递归时都会重用stack，这样一来能够提升性能，当然，这需要语言或编译器的支持。Python就不支持。

函数式编程的准则：不依赖于外部的数据，而且也不改变外部数据的值，而是返回一个新的值给你。

函数式编程的理念：把函数当成变量来用，关注于描述问题而不是怎么实现，这样可以让代码更易读。

把代码逻辑封装成了函数后，我们就相当于给每个相对独立的程序逻辑取了个名字，于是代码成了自解释的。

**但是这些函数间必需知道其它函数是怎么修改它们之间的共享变量的，所以，这些函数是有状态的。**解决办法就是Functional Programming 的编程范式

函数式编程有如下好处：

1.代码更简单了。

2.数据集，操作，返回值都放到了一起。

3.你在读代码的时候，没有了循环体，于是就可以少了些临时变量，以及变量倒来倒去逻辑。

4.你的代码变成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

避免使用程序状态和可变对象,是降低程序复杂度的有效方式之一,而这也正是函数式编程的精髓。 函数式编程强调执行的结果,而非执行的过程。

我们先构建一系列简单却具有一定功能的小函数,然后再将这些函数进行组装以实现完整的逻辑和复杂的运算,这是函数式编程的基本思想。